Автоматизация клинических рекомендаций, режима дозирования, противопоказаний медикаментов с учетом индивидуальных характеристик пациента, сопутствующих состояний и анамнеза принимаемой терапии.
Информация для принятия решения предоставляется на основании актуальных клинических рекомендаций, а также инструкций по медицинскому применению ГРЛС
Удобный интерфейс, приятный дизайн, полный путь заполнения протокола занимает не более трех минут
Данная система разрабатывается практикующими врачами-клиницистами
Клинические алгоритмы представлены в рамках нозологий, релиз алгоритмов осуществляется по мере разработки, в настоящий момент представлен клинический алгоритм «Назначение ЛС пациенту с артериальной гипертонией»
Помощь в выборе необходимого лекарственного средства
Предоставление противопоказаний к назначению ЛС, ограничений со стороны пациента
Определение режима дозирования лекарственного препарата
Предоставление персонализированных клинических рекомендаций
Предоставление актуальной информации о ЛС
Архив данных о прошлых приемах пациентах
Научный сотрудник НИИ молекулярной и персонализированной медицины, врач - клинический фармаколог, аналитик данных в секторе здравоохранения, разработчик Da Signa
Преподаватель Сеченовского университета, врач, специалист по клиническим исследованиям и со-разработчик Da Signa
Преподаватель Сеченовского университета, врач - клинический фармаколог, разработчик медицинских продуктов в digital и ТВ, со-разработчик Da Signa
врач, аналитик, победитель медицинских хакатонов, разработчик медицинских продуктов в digital, со-разработчик Da Signa
В данном разделе публикуем актуальные события проекта
Культовый фестиваль, где каждую осень 1500 топовых деятелей IT обмениваются опытом, обсуждают будущее индустрии.
Главной темой для обсуждения с нашей стороны была эволюция it в медицине; описание первых систем поддержки принятия решения (СППР) и их миграции в сектор здравоохранения. Различные типы СППР (их преимущества и недостатки).
Текущая ситуация на рынке it в медицине, основные перспективы развития и ограничения.
Как итог: демонстрация работы приложения , описание функциональной нагрузки и дальнейшие перспективы развития проекта.
ООО «МЕД АЙТИ ДИАЛОГ»